Depresyonun değerlendirilmesinde yapay zekâ desteği: Türk sistemine tescil
Depresyonun değerlendirilmesinde yapay zekâ desteği: Türk sistemine tescil
Görüşme sırasında mimik, ses tonu ve davranışsal tepkileri analiz ederek hekime veri sağlamayı amaçlayan sistem, TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillendi.
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesinde geliştirilen “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi”, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından faydalı model olarak tescillendi.
Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana bilim Dalı Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Hakan Kayış tarafından geliştirilen sistem, kamera ve mikrofon bulunan akıllı gözlük ile buna bağlı çalışan bilgisayar uygulamasından oluşuyor.
Görüşme sırasında hastanın doğal mimikleri, ses tonu ve davranışsal tepkileri kayıt altına alınıyor. Elde edilen görüntü ve ses verileri makine öğrenimi yöntemleriyle incelenerek hekimin değerlendirmesinde kullanabileceği ek veriler oluşturuluyor.
Sistemin tek başına teşhis koyması amaçlanmıyor. Nihai klinik değerlendirme ve tedavi kararı uzman hekim tarafından veriliyor. Teknolojinin temel hedefi, görüşme sırasında gözden kaçabilecek bazı davranışsal göstergeleri ölçülebilir hale getirerek tanı ve takip sürecine destek sunmak.
Araştırma ekibinin sistemi farklı hasta gruplarında yapılacak çalışmalarla geliştirmeyi planladığı bildirildi.
Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.
